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Web制作と業務システムの実装ノウハウ。

Web 制作、業務システム、LINE Bot、データ分析、AI 活用 — 中小企業がシステムを検討するときに役立つ知見を、技術視点 + 事業視点の両面から発信していきます。

公開中の記事（17 本）

• AI 活用 · 読了 10 分

  生成AIをクローズド環境で使うには？3つの構成・必要なGPU・費用

  「社外にデータを出せない」企業向けに、データがどこまで外に出るかを 4 段階で整理。完全オンプレミス・プライベートクラウド・併用型の 3 構成、ローカルLLMに必要な GPU の目安、費用と導入手順まで。

  2026 年 9 月 30 日 · 王 子駿

• LINE Bot 事例 · 読了 9 分

  LINE Bot の費用・料金相場｜開発費と月額費用の内訳

  開発費を構成別（30 万円前後 / 60〜120 万円 / LIFF 120 万円〜）に整理し、LINE 公式アカウントの月額料金（2026 年 10 月改定対応）、サーバー代、保守費まで毎月の費用を分解。価格はすべて税抜き。

  2026 年 9 月 30 日 · 王 子駿

• 業務 DX · 読了 9 分

  採用サイト制作の費用相場｜応募が集まる作り方と依頼のポイント

  採用ページ・独立した採用サイト・撮影込みの 3 段階で費用相場を整理。応募が集まる 5 つの要素、求人を自社で更新する仕組み、Google の求人検索への対応まで。

  2026 年 9 月 30 日 · 王 子駿

• 業務 DX · 読了 8 分

  会員制サイトの構築費用｜作り方別の相場と小さく始める進め方

  SaaS・CMS の拡張・オリジナル開発の 3 つの作り方別に費用相場を比較。権限、決済、掲載・応募（マッチング）で費用がどう増えるか、小さく始める進め方まで。

  2026 年 9 月 30 日 · 王 子駿

• AI 活用 · 読了 9 分

  AI ハルシネーション対策 — 業務で生成 AI を使う 5 つの安全ルール

  「生成AI がもっともらしい嘘を返してきた」を業務で発生させないための実装ルール 5 つ。検証可能な質問の絞り込み、出典必須化、人間レビュー、評価指標、社内ガイドラインまで。

  2026 年 5 月 22 日 · 王 子駿

• AI 活用 · 読了 9 分

  生成AI API コスト管理 — 月額を読めるようにする 6 つの設計

  月末に予算超過する事故を防ぐ 6 設計：モデル使い分け、トークン上限、Prompt Caching、Batch API、レートリミット、監視。API コストを毎月読めるようにする実務テクニック。

  2026 年 5 月 22 日 · 王 子駿

• RAG 解説 · 読了 9 分

  ベクトル DB の選び方 — Pinecone vs Weaviate vs pgvector vs Qdrant

  RAG 構築で選ぶベクトル DB 4 種を費用・性能・運用負荷・移行コストで徹底比較。中小企業の RAG なら多くの場合 pgvector で十分な理由と判断フローを実装目線で。

  2026 年 5 月 22 日 · 王 子駿

• RAG 解説 · 読了 9 分

  RAG チャンク分割の落とし穴 — 5 つのパターンと評価方法

  RAG の精度が出ない原因の 7 割はチャンク分割設計。固定長分割の弊害、メタデータ付与漏れ、PDF 構造抽出、評価セット未整備の 5 落とし穴と、3 つの戦略を実装目線で。

  2026 年 5 月 22 日 · 王 子駿

• LINE Bot 事例 · 読了 9 分

  飲食店向け LINE Bot — 予約・順番待ち・クーポンの設計

  ホットペッパー手数料に頼らず予約を受け、無断キャンセルを減らす飲食店 LINE Bot の設計。リッチメニュー 6 ボタン構成、予約 / 順番待ち / クーポン配信、リマインダー、運用 KPI まで。

  2026 年 5 月 22 日 · 王 子駿

• LINE Bot 事例 · 読了 9 分

  サロン向け LINE Bot — 美容室・整体・エステの再来店促進設計

  担当者指名 + 次回予約リマインド + カルテ参照の 3 機能でリピート率を改善。ホットペッパービューティーとの併用設計、業種別の再来店サイクル、構築費 40〜180 万円の内訳まで。

  2026 年 5 月 22 日 · 王 子駿

• LINE Bot 事例 · 読了 9 分

  士業向け LINE Bot — 法律相談・税理士・行政書士の初回問い合わせ自動化

  守秘義務 + 士業倫理を守りつつ、初回問い合わせの一次対応を Bot に任せる設計。相談カテゴリ分け、日程調整、事前ヒアリングまで。AI で「やっていいこと / ダメなこと」の境界も明示。

  2026 年 5 月 22 日 · 王 子駿

• LINE Bot 事例 · 読了 8 分

  LINE Bot の効果測定 — 開封率・CTR・CV の追い方

  「LINE Bot を入れたが効いているか分からない」を脱する 5 指標と月次レビュー。友だち増減、開封率、CTR、CV、ROI の追い方と、Looker Studio 連携で深い分析を可能にする手順。

  2026 年 5 月 22 日 · 王 子駿

• 業務 DX · 読了 9 分

  ホームページ制作の費用相場｜30万・50万・100万・300万円で何ができる？

  「3 社から相見積もりを取ったら桁が違った」HP 制作費のブレを 7 要因（ページ数、デザイン、機能、コンテンツ、SEO、多言語、運用）に分解。価格レンジ別の典型例と安く済ませる 5 つのコツも公開。

  2026 年 5 月 21 日 · 王 子駿

• AI 活用 · 読了 9 分

  AI 開発の見積もりはなぜブレるか — 5 つの変数

  「30 万円・150 万円・600 万円」相見積もりが桁違いになる理由を 5 つの変数（データ、精度、連携、UI、運用）で整理。価格レンジ別の典型例と、PoC を活用した投資判断の進め方を解説。

  2026 年 5 月 21 日 · 王 子駿

• 業務 DX · 読了 10 分

  大阪の中小企業が DX を始める順番（経営者向け）

  DX の正しい順番は「① 紙撤廃 → ② データ統合 → ③ 自動化 → ④ 可視化 → ⑤ AI 投入」。順番を間違えると 8 割失敗する理由と、大阪・関西の中小企業ならではの加速要因、3 年ロードマップ例を経営者目線で整理。

  2026 年 5 月 21 日 · 王 子駿

• 業務 DX · 読了 9 分

  kintone vs スクラッチ、判断の 5 軸

  業務システムを kintone（SaaS）にするかスクラッチ開発にするか、中小企業の判断軸を 5 つに整理。初期費用、業務揺らぎ、システム連携、IT 体制、5 年運用コストの観点と、ハイブリッド戦略まで。

  2026 年 5 月 21 日 · 王 子駿

• 技術解説 · 読了 9 分

  Looker Studio ダッシュボードの作り方｜売上管理を 30 分で作る手順

  無料 BI ツール Looker Studio で、Google スプレッドシートの売上データから KPI ダッシュボードを 30 分で立ち上げる手順を 5 ステップで。データ準備、スコアカード、時系列、フィルタまで実装目線で解説。

  2026 年 5 月 21 日 · 王 子駿

• LINE Bot 事例 · 読了 10 分

  LINE Bot で予約管理システムを 30 万円で実装する全手順

  飲食店・サロン・士業向けの予約 LINE Bot を、LIFF + Google Calendar + Cloud Run で構築する設計と費用内訳を公開。電話応対の負荷を半減させた事例ベースで、実装スタックと判断ポイントを解説。

  2026 年 5 月 21 日 · 王 子駿

• RAG 解説 · 読了 9 分

  RAG とは何か？仕組み・限界・ハルシネーション対策まで

  「生成AI に社内ドキュメントを覚えさせたい」と言われる前に読む RAG 入門。Retrieval + Augmented Generation の仕組みから、ベクトル DB 選定、チャンク分割、評価指標まで、実装担当者向けに解説。

  2026 年 5 月 21 日 · 王 子駿

• AI 活用 · 読了 8 分

  生成AI を中小企業に導入する、現実的な 5 ステップ

  「AI を業務に活かしたいが、何から始めればよいか分からない」中小企業向けに、生成AI の社内導入を アカウント整備 → 社内ガイドライン → テスト導入 → 効果計測 → 自社専用 AI 化 の 5 ステップで解説。

  2026 年 5 月 21 日 · 王 子駿

今後は Schema.org SEO、Core Web Vitals、Next.js コーポレートサイト最小構成、PostgreSQL 業務システム設計、SaaS vs 内製、Excel 撤退戦略など、月 4-5 本ペースで新規記事を公開していきます。

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